Mais pourquoi et comment en est-on arrivé à cette situation ? et quelle est la solution ?

Beaucoup de projets décisionnels se fixent comme objectifs juste d’automatiser les rapports des métiers tel quel, or le métier est dans une approche de réponse immédiate à leurs problèmes du moment et ils n’ont pas le temps à consacrer à la rationalisation ou à l’approche globale, ce qui crée beaucoup de demandes qui ne sont même pas utilisés.

Par ailleurs, l’urgence des demandes fait que les entités de data n’ont pas le temps de se poser la question sur la charge et le retour sur investissement.

Quelle solution ?

Parfois la solution n’est pas dans l’entité data mais dans la stratégie de pilotage des processus métier

Etape 01 :  Intégrer l’approche processus dans le fonctionnement de l’organisation

Etape 02 :  Formaliser et piloter ces processus

Etape 03 :  Automatiser le pilotage de ces processus

Cette étape comprend

• L’automatisation de collecte et de vérification de la qualité des données
• L’automatisation de production des outils de pilotage (reporting, tableau de bord etc..)

En conclusion

1/ Une solution décisionnelle doit rentrer dans une approche globale de rationalisation des processus métier.

2/ Assurez-vous du dimensionnement des moyens et des ressources pour

• Automatiser la collecte et le contrôle de qualité
• Rationnaliser et automatiser les outils de pilotage

3/ Mesurez l’amélioration

• Le ROI du projet et le confronter avec l’investissement
• L’utilisation des outils par le métier
• La valeur apportée par les outils